风电钢铁煤矿化工行业设备维护管理遇到的问题

风电钢铁煤矿化工行业设备日常维护管理遇到的问题

 

在社会朝着智能化、高效化高速发展的今天，很多企业，都完成了向智能化、高效化转型。但是很多其企业在设备维护管理方面依然存在很多问题，使得设备维护工作效率低下，影响到企业的正常运转。很多企业设备维护管理的问题具体表现为三个方面：

 

1) 维修管理体制结构不合理。我国企业的设备管理组织结构大多采用职能型组织结构，强调企业内部的控制、指挥与协调。例如，设备维修部门按智能分成机械组、电气维修组、液压维修组等。这种对维修工人进行专业化分工，在解决各自领域的问题时起到了很大作用。但对于现代日趋复杂的设备来说，这组织形式已经不能适应现代先进制造设备的维修管理要求

 

2) 维修绩效机制不健全。很多企业明确规定每个员工的职责以及奖惩制度。如操作人员只管使用设备，维修人员只管设备维修，设备管理人员只负责设备的运转等。员工与员工间缺乏协调和沟通，对设备的考核一般是多罚少将，这影响了员工积极性、主动性的发挥。由于设备维修市场还不成熟，许多企业是自己维修，国企中出现很多高级技术维修人员流失。当企业花费大量资金培训出高级技术人员后，由于缺乏相应的奖惩激烈制度，被一些民企、外企以高收入待遇挖走。对领导的考核机制不健全，“重生产，轻设备”现象严重。

 

 

3) 维修方式不合理。大多数企业维修指导思想落后，维修方式单一，预防维修、状态维修等先进的维修方式没有得到很好的额应用。有些企业采用预防维修，也是靠经验进行维修，采用设备管理信息系统和维修决策支持系统的少之又少。

 

随着市场经济机制的建立，企业间竞争的加剧，企业的效率变得尤为重要，若设备管理仍不解决以上问题，显然会给企业的运营带来较大的困难。

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第一种是振动监测

设备振动状态在线监测与故障诊断系统以振动、冲击等各类传感器为基础，实时采集设备运行过程中电机、轴承、齿轮等关键部件的振动频率、振动幅度、冲击等信号，通过信号调理、降噪、解调、转换、传输等技术获取设备运行状况的参数，运用专有的分析模型和诊断技术，从而实现设备的在线监测、故障预警、故障诊断、健康状态评估、科学维保等。

第二种是智火柴科技免费在线观看

智火柴科技免费在线观看系统由现场数据采集模块(包括运动粘度、介电常数、温度、密度和数据传输模块等)组成和远程诊断中心。在机械设备上安装油传感器，利用数据传输模块实现机组运行数据采集器与在线状态监测系统之间的传输，通过区块链信息加密技术将终端采集的数据发送到中央控制室的本地服务器进行处理和存储，并进行初步的数据分析和诊断，及时对终端设备进行预警，保证设备的安全运行。