离心压缩机液压系统油液监测介绍

　　在当前发展状况下，我国离心机在工业领域的发展速度持续、稳步提高。全国各大高校及社会各界人士对此非常关注，但是在离心机的润滑系统的管理和应用方面参考知识甚少，相关文献亦是少之又少。本文针对离心机润滑系统的作用、组成与润滑状态监测关系进行初步分析。

　　一、离心压缩机润滑的主要作用

　　1. 在相对运动的摩擦表面之间形成稳定的润滑油膜，以隔离摩擦表面的直接接触，从而减少磨损，降低摩擦功耗，延长摩擦元件的使用寿命。

　　2. 以物理吸附或化学吸附方式在金属表面形成保护膜，防止摩擦表面发生锈蚀。

　　3. 以润滑液体循环方式带走产生于摩擦表面的绝大部分热量，从而起到冷却摩擦表面的作用。

　　4. 通过润滑流动带走着附于零件表面的污物以及磨损产生的磨屑，达到清洁摩擦表面的效果。

　　5. 密封压缩气体的工作容积。

　　二、离心压缩机的润滑系统组成

　　为确保在滑动轴承与主轴颈表面间形成稳定的润滑油膜，一般离心压缩机采用强制压力油循环润滑方式。其润滑系统主要由润滑油箱、主油泵、辅助油泵、油冷却器、油过滤器、高位油箱、阀门以及管路等组成。正常工作时，油箱里的润滑油通过泵吸入过滤器，由润滑油泵加压，再经油冷却器、油过滤器、调节阀，提供清洁的润滑油供系统使用，满足压缩机组中各摩擦副润滑及工作容积密封的需要。

　　三、离心机液压系统油液监测的难点和重要性

　　1.重要难点

　　(1) 重大关键设备的在线智能油液监测系统高可靠、长寿命运行技术目前传统的设备润滑检验检测技术以采集油液样品进行分析获取油液和设备信息，所以存在取样周期长、数据量少、实时的信息量不足等缺点，一方面，获得的评估和运维信息单一，难以对设备状态进行实时评估并对其状态及剩余有效寿命进行准确预测;另一方面，企业动设备数据和信息缺乏有效的共享平台，监测数据限于故障诊断或设备运维，难以通过大数据挖掘对大型装备的设计、操作和科学运维提出前瞻性建议。针对现代企业重大关键设备及其核心零部件的超长服役周期安 全、可靠性设计需求，需要攻克关键机械设备在线智能油液监测系统和技术的高参数、高可靠、长寿命运行。

　　(2) 在线油液监测与离线油液监测信息的多源异构数据融合技术

　　基于物联网的互联互通是大型装备与生产过程融合并实现智能化生产调度和设备运维管理的前提条件，立足于离线检测的设备状态监测无法实现设备的实施监测与调度，而油液检测技术是大型机械装备状态监测和故障诊断的有效技术和实施手段，因此采用传感器实现对设备状态的在线监测，并通过物联网进行数据采集和传输不仅可实现油液检测技术在数据采集和监测手段方面的突破，而且可实现数据的自动、实时采集和处理，为设备互联互通创造条件。本项目需攻克在线油液监测与离线油液监测信息等多源异构数据的融合技术。

　　(3) 大数据智能化驱动的在线智能油液监测诊断的预警精度理论和技术

　　信息化和人工智能的快速发展，为基于油液监测的大型设备健康管理带来从未有的发展机遇和根本性的技术变革。首先传感器技术和物联网的快速发展，为大型装备运行状态的实施监控创造了条件，可实现监测数据的即时获取和实时传递，因此设备的多维信息获取和监测分析成为可能;其次海量监测数据和设备信息的结合可显现设备状态的微观化分析，大量数据统计比对可迅速确定故障来源并发出预警;再次人工智能与专家系统的结合，可实时准确对设备健康状态以及其未来状态做出判断和预测;

　　通过监测数据和信息的大数据挖掘可对设备设计、健康管理以及生产流程优化提出科学建议和方案，从而最大程度上提升大型机械装备的生产能力。

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