随着工业生产的不断发展,钢厂作为重要的金属加工企业,其液压系统设备的运行状态对生产效率和产品质量有着至关重要的影响。传统的液压系统设备监测主要依赖于定期的人工检查和维护,这种方法存在一些不足之处。人工检查不仅费时费力,还容易遗漏问题,导致设备故障和生产中断。由于液压系统的工作环境复杂,容易受到水气、污染、高温、高压等因素的影响,因此需要一种更加精确、实时的监测方法来确保设备的稳定运行。
一、轨梁厂液压站的润滑异常
1.0 轨梁厂液压站的润滑困境
轧机生产线中的油膜轴承是关键部件,用于支撑和保护轴承的正常运行。然而,由于生产环境的特殊性质,例如工作区域可能受到水或湿气的影响,轧机生产线容易出现水分入侵问题。
■ 油品粘度降低:进水后,液压油的粘度通常会下降。这可能会导致液压系统中的流动性下降,影响系统的性能。
■ 油品乳化:部分润滑油在水的存在下可能会发生乳化,这使得建立油膜条件变得更加苛刻,进一步降低了轴承的润滑性能。
■ 油液变质:如果系统受到大量水的侵入,润滑油可能会大量乳化,甚至严重变质,从而无法有效地起到润滑和保护作用。
■ 轴承磨损:由于水的侵入和局部润滑不足,轴承的转动过程中磨损加剧,这会导致轴承的寿命缩短,甚至造成轴承损坏和报废。
■ 可能原因:引起油膜轴承进水问题的原因可以有多种,包括设备密封不严密、工作环境湿度高、设备老化磨损、维护不当、水源污染、冷却系统故障等。
二、轨梁厂液压站预测维护解决方案
INZOC在线油液监测系统致力于为企业客户提供高效精确监测的智能解决方案,它在某轨梁厂液压站的应用中展现出了卓越的优势作用,该系统的核心优势在于实时监测和分析液压油液的关键参数,同时紧密集成了INZOC智慧润滑油液云平台,为企业客户带来了显著的效益和价值。
此方案通过监测含水量、饱和度和污染度等重要参数,能够准确预警液压系统可能存在的问题,如水分入侵。以往,这些问题可能只能通过定期人工检查或等待设备故障才能察觉,而现在,我们能够在问题加剧之前提前发现,从而有效地避免了设备损坏和生产中断。
2.0 某轨梁厂液压站润滑监测与数据诊断
当液压系统中进水导致油液乳化时,液压油会变得浑浊、粘度下降,可能产生泡沫和降低润滑性能,增加磨损和腐蚀风险,同时也影响冷却性能和电导率。这种情况需要及时处理和维护,以避免对液压系统性能和可靠性造成不利影响。
现场工程师对液压站设备中的46号液压油进行取样,该设备油液可见浑浊(如下方左右图所示),正常的油液清澈透亮(如下中图所示),说明该油品发生乳化现象。
▲ 左图 | 源于网络;右图 | 液压站现场取样油
INZOC在线油液监测系统致力于为企业客户提供高效精确监测的智能解决方案,它在某轨梁厂液压站的应用中展现出了卓越的优势作用,为企业客户带来了重大效益价值。
■ 实时监测与警示:INZOC在线油液监测系统通过连续监测水活性(饱和度)、含水量和污染度等关键指标,实现了对液压设备状态的实时跟踪。其中,系统不仅可以检测到瞬间数据飙升,还能够捕捉到逐步上升的趋势。这种能力使得系统能够提前警示设备可能存在的问题,如设备故障或传感器中毒,为技术运维人员提供了宝贵的预警信息,有助于避免潜在的生产中断或损害。
■ 精确分析与问题诊断:通过INZOC智慧润滑·油液云上的数据分析,INZOC在线油液监测系统不仅显示了问题的存在,还提供了具体的数据支持。如下图所示,系统及平台能够直观地显示油液中的水活性(饱和度)趋势上升高达100%,且含水率超过预设值,从而排除了其他可能导致指标异常的原因。同时,系统还考虑到水分对污染度的影响,因此能够捕捉到污染度的上升趋势,进一步证明了设备受到水分入侵的可能性,提供了精确的问题诊断。
▲ 脱水前油品数据(智慧润滑·油液云移动端)
如下图所示,设备在进行应急措施脱水处理后,油液饱和度均降至29%左右,含水量均降至45ppm左右,污染度NAS等级均降至3级恢复正常数值。
▲ 脱水后油品数据(智慧润滑·油液云移动端)
当液压油液监测数据显示异常时,INZOC智慧润滑油液云平台会自动关联报警,以手机端、网页端或邮件提醒方式下发工单给运维人员,方可及时联系工程师现场巡查,迅速采取应对措施对设备,不仅挽回了可能产生的重大损失,还提高了设备的可靠性和使用寿命。
■ 降低维护成本与风险:INZOC在线油液监测系统的优势不仅在于精确监测,还在于降低了企业的维护成本和风险。通过早期发现设备问题,技术运维人员可以采取预防性维护措施,避免了突发故障带来的生产停滞和高昂的维修费用。此外,系统还有助于延长设备的使用寿命,提高设备可靠性,进一步降低了企业的运营风险。
■ 提升生产效率与可持续性: 通过持续监测和问题预警,INZOC在线油液监测系统有助于提升企业的生产效率。减少了维护停机时间和生产中断,确保了生产线的稳定运行。
INZOC的智慧在线油液监测解决方案不仅仅停留在数据采集层面,还结合了数字孪生大数据分析和物联网云平台,使故障预测成为可能。通过对历史数据的深度分析,系统能够识别出设备性能的趋势和模式,进一步提高了设备维护的准确性和效率。这使企业能够采取更具前瞻性的维护策略,减少了计划外的停机时间,提高了生产效率。
智火柴的智能润滑监测分析是一项高效卓越的解决方案,为轧钢厂和其他企业客户带来了关键的竞争优势。通过实时监测、预警、迅速响应,以及数据分析和物联网云平台的应用,该方案不仅能够保障设备的可靠性,还可以帮助企业节省维护成本,提高生产效率,实现科学化管理,为企业的可持续发展提供了强大的支持。
2.1 在线油液监测系统部署案例
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