盾构机是一种用于地下隧道和管道挖掘的特殊工程机械。通常由盾构头、刀盘、尾部推进系统、液压系统、电气系统等组成。其中,齿轮刀盘是一个关键组件,位于盾构机的前部,用于挖掘土壤、岩石或其他地质材料。
一、盾构机的齿轮刀盘系统
1.1 工作原理及特点
盾构机工作时,刀盘旋转并挖掘地下材料,然后通过尾部推进系统将挖掘的材料传送到地面。同时,盾构机的盾构头提供了一种保护结构,以防止地下坍塌。
齿轮刀盘是关键的挖掘工具,由复杂的齿轮和传动部件构成,需具备高精度设计和制造,以确保在恶劣地下环境中高效挖掘和导向隧道。这些刀盘通常需要耐磨和耐腐蚀性能,同时还设计成多功能工具,适用于不同地质条件和隧道直径。齿轮刀盘通过旋转刀片或齿轮与地下材料接触,实现挖掘任务,高功率和高效率对于迅速完成挖掘任务至关重要。由于高强度操作条件,齿轮刀盘需要定期维护和润滑,以确保正常运行。
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1.2 盾构机齿轮刀盘润滑系统的痛点
盾构机齿轮系统的工作环境十分恶劣,大量地下水,粉尘的侵袭齿轮高负荷工作带来刀盘传动系统的异常磨损,盾构刀盘齿轮系统油品富含丰富的异常、水分侵袭、粘度老化等信息,实时反应设备的健康状态。
■ 齿面负荷变化大,齿面啮合部位易出现磨损,磨损直接影响设备
■ 油品外来污染风险较高
■ 日常巡检检查不便,故障隐患不易发现
■ 齿轮、轴承等修复及更换成本高
■ 油品补加、更换不便,费时费力
二、齿轮刀盘润滑系统的在线监测与智能运维方案
随着传感器技术、物联网和数据分析技术的进步,盾构机润滑在线监测系统变得更加智能化和高效。
部署润滑油在线监测系统可以实时监测润滑油的粘度、温度、磨损颗粒、微量水分、压力、流量等参数,有助于检测润滑油的变质和污染,提前发现潜在问题,减少润滑系统故障的风险。
■ 磨损指标:铁磁磨损、非铁磁磨损、磨损浓度、磨损总量
■ 水分入侵:含水率、饱和度
■ 粘度老化:动力粘度、运动粘度、温度、密度
■ 油品品质:添加剂、酸值、裂解质、杂质
■ 老化模型:综合参数,搭建模型曲线,实现寿命预测
● 振动监测:系统内部振动传感模型,可监测齿轮刀盘的振动水平。异常振动可能表明齿轮或轴承出现问题,通过实时监测振动,可以预测潜在的故障,并采取适当的维修措施。
● 远程监控与控制:将监测数据传输到远程监控处,允许运维团队实时监测设备状态。实时警报和通知功能,以便迅速响应问题。
● 预测性维护:利用数据分析和机器学习技术,建立预测性维护模型。这些模型可以根据润滑系统的运行数据,预测何时需要进行维护,从而避免不必要的停机时间。
● 可视化监测界面:开发用户友好的监测界面,以可视化方式显示设备状态和润滑系统性能。这有助于运维团队迅速了解设备情况。
● 故障诊断支持:集成智能故障诊断功能,帮助运维团队迅速确定问题的根本原因,并提供建议的维修措施。
三、部署案例
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