行业特点
钢铁行业拥有大量用油设备,且是自动化且连续化生产,主要包括烧结设备、炼铁、炼钢及有色冶金设备、轧压设备等。钢铁生产设备的润滑具有许多特殊之处,特别是大型成套设备,自动化程度高,需要承受冲击性的重负载,工作温度高级运动速度快,有些露天作业设备在恶劣环境下作业,多粉尘、潮湿、易于腐蚀。生产中的关键机器设备一旦发生故障会迫使全线或全厂停工,造成巨大的经济损失,甚至危及人身安全,产生严重的社会问题,因此对设备的性能、安全可靠性和防止突发事故的能力提出了严格要求。
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很多钢厂设备的检修主要是计划预维修,按照设备不同的修理周期进行大修、中修或定修,虽然相对于原来的“事故性维修”是一大进步,但由于检修计划的制定完全靠经验,所以存在计划准确性不够的缺陷,造成维修过剩或不足。这样,不仅造成资源的浪费,还可能产生损坏性的维修,直接影响设备的寿命。
油液监测可以帮助用户,根据受控设备油液检测结果,了解设备的具体状态,及时掌握设备隐患以及劣化趋势,来确定最合适的修理时机及更合理的修理方法。
设备管理的根本目标是不断提高设备的可利用率,基于监测数据制定设备养护方案,不断提高投资回报率。
02/客户痛点
冶金行业润滑条件复杂,与其他行业相比润滑剂消耗量大。传统润滑方案中,设备制造商和油品供应商都会推荐油品牌号、制定换油周期。
由于设备使用过程的不可预知因素的存在,通常推荐使用的油品牌号、换油周期等都会相对保守,大量的油品在状态还十分良好的情况下被换掉了,而少数设备出现异常状态时却又不能及时得到处理。
通过油液状态监测,了解设备用油的实时情况,实现视情换油,不仅可以避免油品的浪费,节约费用,而且第一时间掌握了设备的润滑状态,保障设备安全可靠运行。
03/解决方案
IOL系统是INZOC智火柴基于物联网云平台的一套油液在线远程智能监测诊断系统,其通过对油液的水分、粘度、污染度、金属磨粒等关键指标的在线实时监控,实现对设备的油液状态及设备运行状态远程智能监测诊断。该产品集先进的油液传感器、云平台物联网及大数据技术,结合INZOC智火柴多年的油液监测累计的核心数据算法,极大提升数据的准确性、及时性,数据分析的有效性,帮助客户实现设备的远程智能监控,预测性维护保养,提升设备运行效率和生产产能,降低设备维修及润滑总成本,对油液提供 360°全方位的实时在线监测,系统架构如下:
产品构成
系统内部由“传感器单元”、“传感固定单元”、“数据处理单元”、“数据发送单元”几大部分组成,实现油液的实时监测与数据处理,
软件功能
1、多信息处理:多信息处理,可以实现多数据指标联合分析,预测计算、实时报警,对系统监测数据实现智能化预警;
2、实现油液判断的基础模型计算;运动粘度修正:粘温方程实时修正计算;实时运动粘度回归标准温度运动粘度计算;
3、监测指标:监测设备润滑油粘度、水分、污染度、油温等指标的实时数据监测;
4、数据处理与显示:支持实时观测指标,数据报警,历史数据报表导出,历史趋势分析,故障报警;
04/方案实施
系统安装位置:某钢线厂润滑站
液压系统监测指标:污染度、水分含量、动力粘度、运动粘度、40度粘度、介电常数、温度
监测油品:多宝T46
06/钢厂液压站应用实施
系统安装位置:某钢厂液压站
液压系统监测指标:污染度、水分含量、动力粘度、运动粘度、40度粘度、介电常数、温度
监测油品:得力士S2 M 46液压油
在线油液监测专家
专注于油液监测领域,深耕底层传感技术,我们致力于推动行业的发展,推动工业润滑的高效“运转”
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